<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><title>ZBLOG</title><link>https://ap.czpjde.com/</link><description>Good Luck To You!</description><item><title>賭博：烤串店未开业就被差评，车评人韩路质疑点评平台可随意造假评论</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5862</link><description>&lt;p data-vmark=&quot;cfc9&quot;&gt;IT之家 10 月 3 日消息，10 月 2 日，车评人韩路在微博发文称，自己的“去野烤串”饭馆当天 17 点才开始试营业，然而店没开门，差评却提前来到。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;76c8&quot;&gt;韩路表示，该店在美团、高德、大众点评平台收到了一堆造假抹黑“已经吃过了”的差评点评。“实体经济本来就不好弄，平台为了评论热闹，&lt;strong&gt;把真实点评的门槛去掉&lt;/strong&gt;，任何人可随意可以造假真实评论抹黑商家，&lt;strong&gt;也没任何审核机制&lt;/strong&gt;，完全不需要上传任何吃过这家的证据，&lt;strong&gt;造假抹黑成本为 0&lt;/strong&gt;，这样对于商家真是太不公平和打击了。”&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;3626&quot;&gt;韩路直言，自己在“腿还没迈进去”实体餐饮的状况下，就已感受到&lt;strong&gt;行业的恶意操作和不友好的平台规则&lt;/strong&gt;。“真替已经干了这么多年的餐饮人心疼，大家太不容易了。不像话。”&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;1f0f&quot;&gt;其晒出的点评截图显示，参与点评的网友声称“味道非常差”“整得不好吃”“一点不新鲜”“价格很贵，店员服务也很差”，普遍给出 0.5 分的分数。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;61a7&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/10/20261004071003179106900362832.png&quot; alt=&quot;賭博：烤串店未开业就被差评，车评人韩路质疑点评平台可随意造假评论&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;f3be&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/10/20261004071007179106900729024.png&quot; alt=&quot;賭博：烤串店未开业就被差评，车评人韩路质疑点评平台可随意造假评论&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;1b67&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/10/20261004071007179106900741248.png&quot; alt=&quot;賭博：烤串店未开业就被差评，车评人韩路质疑点评平台可随意造假评论&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;68a2&quot;&gt;稍晚些时候，韩路发文称高德地图客户服务团队对此给出了回应。其晒出的截图显示，高德方面称，“经核实，该店铺尚未开业，页面上的大量评论属于&lt;strong&gt;虚假异常评论&lt;/strong&gt;，目前已完成审核并处理。”&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;2c5a&quot;&gt;随后，韩路向对方回复了两个问题，质疑对方的审核机制和对漏洞的处理方式，以及开业后若收到恶意差评该如何应对。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;be8b&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/10/20261004071007179106900776711.png&quot; alt=&quot;賭博：烤串店未开业就被差评，车评人韩路质疑点评平台可随意造假评论&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;ce2e&quot;&gt;韩路在该店开业前，曾称其为“中国最快网速烤串店”，因为烤串店的位置在其公司园区内，距离公司仅 200 米，可以直接走公司的万兆主干出口。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;b872&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/10/20261004071008179106900810906.png&quot; alt=&quot;賭博：烤串店未开业就被差评，车评人韩路质疑点评平台可随意造假评论&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;49cf&quot;&gt;截至IT之家发文，上述被“点名”的平台暂未针对此事作公开回应。&lt;/p&gt;</description><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 07:10:08 +0800</pubDate></item><item><title>體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5848</link><description>&lt;p id=&quot;4R0ETRFA&quot;&gt;随着开学季到来，“深圳校服”近日在互联网上“出圈”了，受到网友关注和点赞。而在线下，不少深圳家长在接受红星新闻采访时却没反应过来：“什么？深圳校服‘出事’了吗？”记者解释，是网友点赞深圳校服的市场化改革，“深圳校服”冲上了热搜。对此，不少受访家长淡淡地说：“好多年前就这样了。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFB&quot;&gt;“经过20多年探索实践，深圳校服已形成了‘三统一、两确保、一自主’的特点。”9月3日，深圳市教育局回复红星新闻采访时表示，长期以来，深圳校服简约、舒适、美观的设计风格，不仅很好地展示了特区学生良好的精神风貌，消除学生的攀比倾向，成为培育校园文化认同感的重要载体，也降低了学校行政成本，极大压缩了寻租空间，得到社会各界广泛认可。&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071004178864980427446.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980612057.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980635815.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980676515.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;
&lt;p id=&quot;4R1G47I9&quot;&gt;深圳书城校服销售网点内的各季校服（资料图 图据视觉中国）&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFE&quot;&gt;据红星新闻了解，不仅深圳，在东莞、广州等珠三角城市也已推进校服市场化改革，市民可以从学校门口的服装店、学生用品店以及商超等直接购买到校服，无需通过学校统一采购。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFG&quot;&gt;&lt;strong&gt;“早就改革了，学校就该专心抓教育”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFH&quot;&gt;通过学校或家委会统一采购校服，之后发给学生——这是全国很多地方校服采购仍在沿用的办法，但由此也引发一些意见，有家长认为，不排除一些商家通过关系运作垄断了校服供应的渠道后，其提供的校服却可能品类较少，质量和服务也较差，但价格又偏高。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFI&quot;&gt;“在我印象中，十几年前，深圳就已将校服推向市场，没有指定在哪购买。”9月4日，在深圳工作的方先生告诉红星新闻记者，他家两个孩子，大儿子今年18岁，刚考上大学，小儿子今年9岁，是深圳市景田实验学校小学四年级的学生。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFJ&quot;&gt;“家长可以在学校附近的商场、书店或通过互联网购买，学校不会强制或指定在哪购买。”方先生以其小儿子的校服为例，他给记者提供的校服价目显示，价格较为亲民：夏装60元/套，秋装78元/套，冬装105元/套，冲锋衣230元/套。这是普通款的价格，如果选择面料更好的夏装或秋装，价格要翻倍，比如选择自带凉感的索罗娜面料校服，夏装124元/套，秋装150元/套。但整体上看，与市场上同类服装相比，深圳校服的价格并不高。&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071004178864980427446.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980612057.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980635815.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980676515.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;
&lt;p id=&quot;4R1G47IA&quot;&gt;深圳学生观看第十五届全国运动会足球赛（资料图 图据视觉中国）&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFM&quot;&gt;“我大儿子已上大学，他之前穿过的校服有些还比较干净，没有破损，我也保存着。”方先生告诉记者，“等小儿子上初中了，还可拿哥哥的校服出来给他继续穿。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFN&quot;&gt;和方先生一样，在深圳市龙岗区居住的梁先生对“深圳校服”冲上热搜也感到吃惊，他说：“深圳校服早就实行市场化改革了，而且也应该这样做呀。”梁先生说，他孩子在龙岗区的学校就读，孩子开学前或天气转凉需要添置衣服时，他接送孩子时就在校门口的书店或商场购买。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFO&quot;&gt;“深圳校服的面料不错，价格也便宜。”梁先生说，“从校服上看，也看不出同学之间的家境好坏。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFP&quot;&gt;“在东莞、广州等珠三角很多城市，其实都没有强制或指定家长要在哪里购买校服。”不少家长在互联网上点赞深圳校服的举措，让习以为常的梁先生感到吃惊。他说：“本来学校和教育部门就应该专心抓好教育，不要分心。”&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071004178864980427446.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980612057.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980635815.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980676515.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;
&lt;p id=&quot;4R1G47IB&quot;&gt;今年4月，东莞教育局网站发布全市中小学共用校服款式&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFS&quot;&gt;“校服进行市场化改革后，校服的问题变得非常简单，非常阳光，家长放心，我们也省心。”深圳市福田区东海实验小学校长徐永红表示，“在一个家庭里，哥哥的校服，弟弟可以接着用。此外，一些孩子在深圳市内转学，也不需重新购置校服。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFT&quot;&gt;“校服统一以后，减少了学生可能因攀比带来的焦虑，因为大家的校服都一样。”深圳市福田区的李老师认为统一确实好处明显，但也有一点建议，“款式统一后，不同学校的多样性也就没了，可以在保持款式大统一的前提下，尝试进行多样化的设计，尽量满足个性化的需求。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRFV&quot;&gt;&lt;strong&gt;彻底放开，买校服成了家长“自己的事”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG0&quot;&gt;被网上点赞上热搜的深圳校服，其背后是20多年的磨合与改革。9月3日，深圳市教育局在回复红星新闻采访时提到，“经过20多年探索实践，深圳校服已形成了‘三统一、两确保、一自主’的特点。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG1&quot;&gt;深圳市教育局进一步解释：“三统一”，即统一款式、统一价位、统一商标。统一款式，即统一“蓝白风格”，分小学、中学8类款式，20年来保持稳定，多孩家庭也可重复使用；统一价位，即由市场调节价格区间，小学夏装标准款市场均价约71元/套，处于一线城市较低价位；统一商标，是指国家注册、免费授权使用，便于管理。&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071004178864980427446.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980612057.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980635815.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/09/20260906071006178864980676515.jpg&quot; alt=&quot;體育博彩：深圳校服“热搜”，本地家长“冷淡”：好多年前就这样了 深圳市教育局解密20多年探索经验&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;br&gt;
&lt;p id=&quot;4R1G47IC&quot;&gt;深圳一超市内售卖的校服（图据视觉中国）&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG4&quot;&gt;至于“两确保”，主要指确保质量和确保供应。确保质量，就是在国标未出台前制定地方标准，国标出台后执行更为严格的国家纺织品和婴幼儿服装双重标准。确保供应方面，目前深圳校服供应企业约150家，校服销售网点多达3000多个，覆盖学校周边的文具店、社区商店、商超和线上平台。有特码校服需求的学生，还可专门定制。而“一自主”，指在校服的选购方面，由家长或学生自主选择，学校不干预。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG5&quot;&gt;学校和教育局从校服采购市场中退出后，会有哪些变化？&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG6&quot;&gt;黄老师（化名）是深圳市一所初级中学的政教处主任，9月4日，他告诉记者：“过去，每所学校都有自己的校服，校服生产商无法进行较大规模的生产，相对于全市统一款式来说，‘一校一款’的生产成本更高。此外，‘一校一款’可能会滋生腐败，最终阻碍校服的市场化改革。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG7&quot;&gt;“把校服交给市场，学校专心做好教学工作，商家专心做好产品，不需把更多精力花在公关上，这不仅对学校、对商家，也对学生、家长与学校和老师之间的信任关系大有裨益。”黄老师说。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG8&quot;&gt;接受采访时，深圳市教育局学校安全管理处处长熊中锋谈到，家长根据各个企业的价格、质量、服务进行选择，自然地进行市场淘汰，让价格回归到比较理性的水平，从20多年前到现在，深圳校服价格基本趋于稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRG9&quot;&gt;提及深圳校服改革的初衷，深圳市教育局相关负责人也回忆称：“原来深圳市很多中小学的校服也是‘一校一款’，但由于单校采购规模小、市场缺乏竞争，校服价格普遍偏高，质量也参差不齐。”&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRGA&quot;&gt;此外，很多学校需要参与校服设计、采购等事务，自行与厂商对接，耗费人力物力，质量监管也难以形成合力，还存在一定的廉政风险。为此，深圳对全市中小学实行统一着装，希望借此破解前述诸多问题。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRGB&quot;&gt;这样，自2002年起，深圳全市统一了校服管理。深圳首先通过校服设计大赛，并广泛征求学生、家长和社会公众意见，选出全市统一的中小学校服款式。2003年，深圳印发《深圳市中小学校学生统一着装管理办法》，着力推动小学、中学学生统一着装。款式相对稳定后，深圳很多中小学生升学、转学后，不用重新购买校服，多孩家庭还能旧衣循环使用，实现“物尽其用”。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRGC&quot;&gt;到2018年，深圳彻底放开校服市场，学校不再代收费用，也不再对接厂家，不再参与订货，买校服成了家长“自己的事”。对校服质量，则由市场监管局等相关职能部门介入监督检查。据悉，深圳市教育局与市场监督管理局联合出台了文件，要求深圳中小学校服严格执行国家校服、婴幼儿及儿童纺织品标准，严禁线上、线下平台销售不符合国家标准的中小学校服，同时常态化开展校服质量抽检监管工作。&lt;/p&gt;
&lt;p id=&quot;4R0ETRGD&quot;&gt;红星新闻记者 韦星&lt;/p&gt;</description><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 07:10:08 +0800</pubDate></item><item><title>賭波：海南出台全国首个政务服务中介服务专项地方性法规 有三大亮点</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5810</link><description>&lt;p&gt;中新网海口6月24日电(记者 符宇群)海南省人大常委会法工委经济法规处处长余涛在24日举行的新闻发布会上介绍，海南省近期出台的全国首个政务服务领域中介服务专项地方性法规——《海南自由贸易港政务服务领域中介服务规定》(简称《规定》)，有三大突出特色亮点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;——创新中介服务事项清单管理制度，降低企业投资制度性交易成本。《规定》以清单化管理为核心，配套多项集成改革举措。落实“凡未纳入清单的中介服务事项，一律不得作为政务服务办理条件”。建立全省统一的清单编制、动态调整、公开发布等制度，明确清单经海南省政府批准后向社会公布，并对清单内容要素和制修订程序等作了规定。创设精简清单内事项法定路径，在风险可控的前提下，规定可以采取依法取消事项、调整委托主体等措施，分类压减清单内事项。集成简化中介服务办理新模式，建立中介服务成果跨部门、跨领域共享互认机制，依托全省政务数据共享平台推动“一果多用”以及用区域评估取代单个项目评估等方面作了创设性规定。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;——优化中介服务营商环境，推动中介服务融入全国统一大市场建设。《规定》破除区域、行业壁垒，禁止违规设置执业限制、限额管控中介服务机构数量范围，保障企业自主选择中介服务的权利。放宽市场准入，允许符合海南自贸港单向认可条件的境外机构、专业人员参与中介服务，加强对优质紧缺中介服务机构的扶持和培育，扩充专业服务供给。明确中介服务机构“零费用”“零门槛”入驻全省统一的中介服务平台，配套服务质量评价体系，以数字化手段保障市场竞争公平透明。行业主管部门统一制定专业规范、文书范本，建立中介服务机构信息库，实现信息共享共用。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;——完善监管和惩戒约束制度，促进中介服务行业健康有序发展。《规定》严格划定执业行为红线，加强执业规范管理，提高违法成本。列明八类执业违法行为，严厉打击中介服务机构出具虚假报告，违规出租出借资质、无证或超范围执业，串通投标、不正当价格行为等违法乱象。严格约束政府部门履职行为，严禁指定中介、强制委托、转嫁服务费用；规范政府委托，细化破除市场垄断、切断和政府部门利益关联等方面的要求。明确由海南省营商环境建设主管部门组织推进中介服务制度改革；构建多部门协同联动的监管机制，打通审批、监管、执法、信用联动全链条。完善信用监管和法律责任，创新设定了中介服务机构严重失信主体名单并细化列入标准和程序，加强对相关违法行为的处罚。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;余涛表示，《规定》的出台，对政务服务领域中介服务的关键环节、重点制度进行了规范，也向国际国内传递了持续减负惠企、优化营商环境的积极信号。(完)&lt;/p&gt;</description><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 07:10:08 +0800</pubDate></item><item><title>21點：英伟达重磅更新 DGX Spark：桌面系统化身紧凑型 AI 基础设施，全面加速自主智能体开发</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5758</link><description>&lt;p data-vmark=&quot;09e6&quot;&gt;北京时间 3 月 17 日，在 2026 NVIDIA GTC 全球开发者大会上，NVIDIA 正式宣布为其 DGX Spark 平台推出全新集群功能，进一步强化了该平台在企业团队开发和部署自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）领域的核心地位。通过此次升级，企业不仅能在本地构建强大的 AI 算力，还能无缝衔接未来的大规模部署。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;97f2&quot;&gt;在过去几年里，企业在推进高端 AI 研发时，往往面临着极高的物理和 IT 门槛。传统的高性能 AI 算力高度依赖复杂的机架式数据中心部署：从高昂的场地租赁、苛刻的工业级散热要求，到繁琐的 IT 架构审批和漫长的部署周期，每一步都在消耗研发团队的耐心与创新效率。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;dcdb&quot;&gt;全新的 NVIDIA DGX Spark 彻底打破了这一局限。根据 GTC 大会公布的最新更新，DGX Spark 现在能够以统一的配置，将最多四个系统无缝集群连接。这意味着，企业无需改造现有的 IT 机房，直接在工程师的办公桌边，就能构建出一个拥有极高算力密度的紧凑型“桌面数据中心”。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;057d&quot;&gt;这种创新的多节点集群架构不仅免去了传统机架部署的复杂性，更重要的是，它能为企业提供近乎线性的性能扩展能力。无论是初创团队还是大型企业的创新部门，都可以根据项目进度灵活增减节点，极大降低了高级 AI 研发的硬件准入门槛和早期沉没成本。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot; data-vmark=&quot;b076&quot;&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2026/03/20260318073406177379044611096.jpg&quot; alt=&quot;21點：英伟达重磅更新 DGX Spark：桌面系统化身紧凑型 AI 基础设施，全面加速自主智能体开发&quot; /&gt;&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;4627&quot;&gt;除了硬件上的集群突破，NVIDIA 还同步推出了全新的 NVIDIA NemoClaw 开源软件栈。DGX Spark 与 NemoClaw 的强强联合，为开发者提供了一个完整的全栈式平台。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;eeba&quot;&gt;随着 AI 行业向“智能体（Agent）”时代演进，企业急需能够进行推理、规划并跨工具执行任务的 AI 系统。现在，研发团队可以在本地从容地构建并运行这些需要持续工作的自主 AI 智能体，完成早期的原型设计与验证，随后再平滑扩展到大型“AI 工厂”或数据中心基础设施中。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;caa4&quot;&gt;本次更新的四大核心亮点：&lt;/p&gt;
&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot;&gt;
&lt;li&gt;&lt;p data-vmark=&quot;07eb&quot;&gt;灵活的多节点集群：支持最多四台 DGX Spark 系统的无缝互联，轻松打造高性能紧凑型桌面 AI 集群。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p data-vmark=&quot;5d67&quot;&gt;专为智能体时代原生设计：底层架构专为长周期运行的 AI 系统优化，完美支持智能体在复杂工作流中的推理、规划与行动。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p data-vmark=&quot;ddc8&quot;&gt;安全高效的本地化开发：赋能企业团队在本地环境中安全、快速地验证代理式 AI 工作负载（Agentic AI Workloads），大幅降低试错成本。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p data-vmark=&quot;d9d3&quot;&gt;广泛的现代模型兼容性：全面兼容 NVIDIA 自身的 Nemotron 系列模型，以及当前业界领先的各类主流开源大模型。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;01d1&quot;&gt;目前，DGX Spark 已在全球范围内获得了广泛的企业级部署。包括金融服务、医疗保健、能源和电信在内的众多行业领军者，正依托该平台加速其 AI 研发与实际运营工作流的智能化升级。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;a0ae&quot;&gt;NVIDIA 官方还透露，近期将推送全新的 DGX Spark 软件版本，重点强化集群的编排与管理能力。这将帮助企业实现更快的研发迭代，并确保从本地原型到生产环境的过渡更加顺滑。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;41b9&quot;&gt;透过 2026 GTC 大会上的这场发布，不难看到，NVIDIA 在 AI 领域的布局早已超越了“卖显卡”或“卖算力服务器”的单一维度。面对正在爆发的自主智能体浪潮，NVIDIA 正在以一种近乎垄断的姿态，构建一条从底层硬件集群（DGX Spark）、到中间件 / 框架（NemoClaw）、再到上层模型（Nemotron）的全栈式闭环生态。&lt;/p&gt;
&lt;p data-vmark=&quot;3851&quot;&gt;NVIDIA 精准地切入了企业 AI 团队的研发工作流，将高端算力“下放”到开发者的桌边，本质上是在抢占“AI 生产力工具”的定义权。一旦企业研发团队习惯了在 DGX Spark 上快速构建和迭代智能体，并在 NemoClaw 的生态中完成代码积累，他们向其他架构迁移的成本将变得难以承受。可以预见，随着 DGX Spark 这类紧凑型高性能基础设施的加速普及，千行百业迈向“自主智能体时代”的步伐将再次被英伟达狠狠地踩下一脚油门。在这个全新的时代，谁能最快地在本地桌面上构建出最聪明的“数字员工”，谁就能在未来的商业竞争中抢占绝对的高地。&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;ad-tips&quot;&gt;广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。&lt;/p&gt;</description><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 07:34:13 +0800</pubDate></item><item><title>七贏娛樂：2026年度电影总票房突破60亿</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5747</link><description>&lt;p&gt;据网络平台数据，截至2月20日15时07分，2026年年度电影总票房(含预售)突破60亿！&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;截至目前，春节档电影总票房(含预售)已突破34亿元。其中，《飞驰人生3》《惊蛰无声》《熊出没·年年有熊》位列前三。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;多种惠民观影礼包上线&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“电影+”消费赋能假日经济&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2月12日，国家电影局等部门牵头启动“2026电影经济促进年”，全年将投放不少于12亿元的惠民观影补贴。金融端也跟上节奏，中国银联联动银行、院线推出多券叠加优惠，让老百姓看电影更实惠、支付更便捷。为了更好地点燃群众观影热情，提升消费活力，各地在春节期间陆续发放惠民观影消费券。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;甘肃推出“甘肃省2026年惠民观影促消费之‘春节档’活动”，联合多方资源、推出“惠民观影”大礼包。本次活动期间，只要观众登录相关小程序并定位至甘肃省内城市，即可在首页点击活动链接领取优惠券。甘肃兰州七里河区还创新推出了“光影年货票”惠民联动模式，将影院观影与年货消费进行联动；&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;河南郑州启动“光影之旅·遇见郑州”——2026年春节档“电影+”消费活动，此次活动将横跨新春假期与元宵佳节，精心策划“电影+美食”“电影+旅游”等八项活动，通过特惠观影、商圈联动等多元场景，打造覆盖全链条的电影消费新生态。当地的影城还开展了“电影+超级娱乐空间”活动，通过设施升级和联动商户推出商户折扣、IP主题体验等，提升观影市民的沉浸式消费体验；&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;江苏推出“跟着电影逛市集”新春惠民观影优惠券发放活动。活动联动市集、影城、商户，集合多元消费场景，让市民在感受年味的同时享受实惠观影体验。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;今年春节档跟往年比有所不同，尤其在首批16个“电影+”消费综合试点城市，“电影+”消费玩出了很多新意。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;湖北宜昌把《山楂树之恋》等取景地变成打卡热点，凭票根可免景区门票；&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;山东青岛票根经济升级，700多家商户加入联盟，从酒店、餐饮到文博场馆，观影后福利直接拉满；&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;湖南长沙推出“跟着电影逛市集”，臭豆腐、糖油粑粑、酱板鸭……看完电影就能开启美食之旅。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;今天的中国电影，早就不是放完就散的单场演出。一张小小的电影票，如今已成了连接情感、激活消费的文化纽带。它承载的不只是剧情与特效，更是团圆的笑声、城市的温度，和我们对美好生活的共同期待。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;光影相伴贺新春！&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;喜剧科幻等多元题材齐聚银幕&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;今年春节档腊月二十八启幕，一直延续到正月初七，时间跨度长、影片类型全，涵盖喜剧、动作、动画、科幻等多元题材，为观众呈现丰富多彩的银幕盛宴。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;影片《飞驰人生3》讲述最后一届巴音布鲁克拉力赛落幕，赛车手回归现实，面对新挑战、开启新征程的故事。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;影片《惊蛰无声》讲述国安小组针对重要情报外泄事件展开行动，随着调查深入，一场无声的较量悄然上演的故事。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;影片《熊出没·年年有熊》讲述面对因不速之客到来引发的危机，熊大、熊二、光头强齐心协力化险为夷的故事。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;影片《镖人：风起大漠》讲述大漠镖客受人委托护送神秘人回长安，途中遭遇围剿，宿命羁绊逐渐揭开的故事。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;影片《熊猫计划之部落奇遇记》讲述熊猫“胡胡”和国际巨星意外置身神奇部落，这个有趣的组合帮助部落解决种种难题的故事。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;影片《星河入梦》讲述在近未来虚拟梦境系统“良梦”问世，“良梦”管理员与舰长穿梦闯关，展开一场脑洞大开的梦境冒险的故事。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;春节档电影在港澳上映&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“跟着电影游中国”展现独特魅力&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;大年初一，《镖人：风起大漠》《熊出没·年年有熊》《熊猫计划之部落奇遇记》等多部春节档影片也在港澳地区同步上映，掀起观影热潮。此外，“跟着电影游中国”活动带领观众走进了经典电影的取景地，电影经济成为春节最亮眼的经济形态，电影经济也成为假日经济里提振需求最大的一块动能。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;多家机构还在港澳地区的影院内设立展台，围绕影片拍摄取景地和故事发生地推介主题旅游线路以及入境支付消费新举措，让银幕里的动人故事变成可触可感的文旅新体验。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;中旅旅行等旅游机构结合电影IP影响力与目的地资源优势，推出一系列以电影取景地为主题的特色旅游产品，吸引观众在观影之后亲身走进电影场景，感受更立体、更生动的中国文化魅力。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;此前，“跟着电影游中国”通过总台“海外千屏”在美国、加拿大、意大利、新西兰、阿联酋、肯尼亚、巴西等国家和地区实现海外推广，向全球观众展现中国独特的电影魅力与丰富的旅游资源，促进“电影IP+文旅资源”深度融合发展。随着春节档影片登陆全球电影市场，“跟着电影游中国”活动将推广至更多国家和地区，吸引更多海外观众跟着电影镜头来到中国，体验丰富多彩的中国春节文化，领略中国的自然风光、都市风貌和中式生活。&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;光影贺岁，热闹开场&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;这个春节，一起走进影院&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;共赴光影之约&lt;/p&gt;</description><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 07:19:16 +0800</pubDate></item><item><title>體育投注：银行密集挂牌 零售类不良资产“出清潮”来袭</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5708</link><description>&lt;p&gt;临近年末，银登中心的资产转让信息迎来密集更新，一场覆盖国有大行、股份制银行及地方中小银行的零售类不良资产“出清潮”正全面上演，亿元级别资产包频频现身。这场集中的“甩包袱”行动，既是银行优化年末财务报表、压降不良率、释放资本空间的选择，也是对过去数年零售业务高速扩张所积累风险的一次系统性出清。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不过，零售类不良资产具有小额、分散、无抵押的天然属性，加之账龄普遍老化，对受让方而言，尽调成本高、估值困难、回款不确定性大；对转让方银行来说，则面临定价难、买家少、合规流程复杂的多重挑战。分析人士认为，此轮“出清潮”仍将持续，并加速向风控能力较弱的城商行、农商行下沉，随着监管持续推动资产分类做实和风险暴露透明化，前期激进拓展零售信贷、依赖助贷模式的中小银行将面临更大处置压力。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;零售不良资产包批量上新&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;年末将至，银行零售不良资产处置节奏明显加快。据北京商报记者不完全统计，在银登中心，单日挂牌转让的零售不良资产包超过双位数已成为常态，参与批量处置的银行阵营覆盖广泛，不仅有中国银行、建设银行、邮储银行这类国有大行的分支机构，也包含平安银行、光大银行、中信银行等全国性股份制银行，同时还有一些地方中小银行的身影。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;平安银行单日抛出3期个人不良贷款转让项目公告，其中1期为个人消费及经营性贷款，另外2期则聚焦信用卡透支类不良资产转让。具体来看，此次平安银行拟转让的个人消费及经营性不良贷款资产包，共涉及308笔贷款、对应307户借款人。从债权规模来看，该资产包未偿本息合计5298.01万元，此外还包含其他相关费用70.58万元。而从资产质量的核心指标来看，加权平均逾期天数超800天，且五级分类已全部划入“损失”类。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;除上述项目外，平安银行同期挂牌的2期信用卡透支不良资产包规模更为庞大，均达到亿元级别。其中，2025年第72期项目涉及55653笔资产、对应55653户借款人，未偿本息总额约8.38亿元；2025年第67期项目则包含41704笔贷款，涉及同等数量的借款人，未偿本息总额达6.39亿元。上述两批资产的加权平均逾期天数分别高达2284.15天和2271.84天，五级分类同样全部为“损失”类，且均为信用类贷款。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;无独有偶，多家国有大行分支机构及地方中小银行，也同步开启零售不良资产的处置进程。在中小银行的处置案例中，江苏仪征农商行挂牌了该行2025年首期个人不良贷款转让项目，该资产包涵盖个人消费及经营性贷款、信用卡透支两类核心零售不良资产，资产笔数共计680笔，涉及575户借款人，部分借款人存在多笔不良债务的情况。从债权本息规模来看，未偿本息总额约3.35亿元，此外还包含其他相关费用30.28万元。而从资产的逾期和分类情况来看，老化程度更为突出，加权平均逾期天数超4182天，五级分类中“损失类”资产占比超五成，同时还包含225笔次级类资产和112笔可疑类资产，风险层级呈现出多元化分布。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;谈及银行批量处置零售不良资产包的举措，苏商银行特约研究员武泽伟认为，银行选择年末集中处置零售不良资产，主要出于财务优化和战略调整的双重考虑。从财务报表角度看，年末是银行向市场与监管呈现年度经营成果的关键时点，集中转让不良资产能快速降低账面不良率、释放拨备并优化资本充足率等核心监管指标，实现报表的“轻装上阵”。选择零售资产进行批量处理，则是因为此类资产单笔金额小、数量庞大、无抵押且逾期时间长，依靠传统催收成本高、效率低，通过银登中心等平台打包转让，能最大化提升处置效率。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;账龄老化、回收面临挑战&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;梳理银行零售不良资产包的核心特征可以看出，多数债务早已出现风险苗头，彼时受宏观经济环境变化、部分行业经营承压等因素影响，个人客户的还款能力和还款意愿出现明显下滑，而银行出于资产保全、司法流程推进周期等因素考量，并未在风险初现时就立刻挂牌转让，而是经过数年的内部催收、风险观察，如今集中登上转让平台，本质上是对前期累积的零售端风险进行的一次性集中释放。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;此外，资产质量层级低、回收难度大也是这类零售不良资产包的另一大共性。从五级分类来看，部分银行消费经营类贷款、信用卡透支类资产已全部划入“损失”类，这意味着这些资产的回收价值已大幅缩水，银行通过常规催收手段已难有成效。这批资产还普遍呈现出信用类占比高的特点，这也意味着缺乏抵押、质押等强担保措施的加持，后续资产管理公司在处置时，只能通过诉讼追偿、债务重组等方式盘活。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;一位股份制银行信用卡中心人士介绍，“信用卡不良资产具有小额、分散、无抵押的天然属性，导致清收成本高、效率低，缺乏有效抵质押物，传统催收手段如电话、短信效果日渐式微，而一旦进入司法程序，诉讼周期动辄一年以上，执行到位率也相对不足”。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;正如中国(香港)金融衍生品投资研究院院长王红英所言，近年来，零售类资产的不良贷款相对较多，主要源于此前银行在大力发展零售业务过程中，风控标准有所放松，导致不良率出现明显反弹。历史数据显示，一旦不良贷款账龄超过5年，回收率通常不超过4%；而账龄超过6年的零售不良资产，回收难度极大。这主要体现在一方面时间跨度长，另一方面银行在过去几年中已尝试了绝大多数催收手段，但债务人普遍缺乏实际偿债能力。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;在武泽伟看来，对银行而言，由于逾期时间过长，大部分债权已超过诉讼时效或面临复杂的法律确权问题，债务人还款意愿与能力基本丧失，导致资产包的定价基础非常薄弱，市场买方预期极低。同时，这些资产包内贷款笔数众多、借款人分散且无有效抵押物，尽调、估值、打包和后期管理的复杂度与成本高昂。对转让方银行而言，如何在满足监管对转让程序要求的前提下，对这些实质上已成“损失”的资产进行合理定价并找到买家，是最大的实操挑战。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;处置主体将加速下沉&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;对于银行来说，批量出清的操作，既能快速降低银行自身的不良贷款率，实现资产负债表的减负，也能将长期沉淀的不良资产交由专业的资产管理公司进行市场化处置，优化整体资产结构，推动经营重心由追求规模增长向注重发展质量转型。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“此次‘出清潮’预计将持续至明年上半年，未来处置规模可能进一步扩大，且处置主体将加速向区域性中小银行下沉。”武泽伟进一步表示，当前集中转让的不良资产多为历史坏账，出清具有阶段性。随着监管持续敦促银行做实资产分类、加快风险暴露，更多存量风险将浮出水面。同时，风险暴露与资本压力会沿着银行体系传导，前期零售业务扩张较快、风控能力相对薄弱的部分城商行、农商行将面临更大的出清压力，成为后续转让市场的主力。因此，不良资产转让市场的活跃度与参与主体的广度有望进一步提升。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;王红英也持有同样看法，他预测未来1—2年将是零售不良资产出清的高峰期，之后将逐步进入平稳阶段。面对零售不良资产的承压，不少银行正积极运用大数据、人工智能等金融科技手段，对零售客户进行精准风险画像和动态监测，从贷前信息收集、贷中资金用途追踪，到客户收入与偿债能力的持续评估，构建起全流程、全方位的风险管理体系。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;技术手段只是工具，真正的风控升级还需制度与理念的同步变革。武泽伟强调，为平衡规模扩张与风险防控，银行必须从战略根源上将风险管控置于业务发展之前，并建立贯穿信贷全生命周期的长效风控机制。在客户筛选环节，应摒弃仅依赖外部征信数据的粗放模式，构建内外部数据融合的客户全景视图，强化对多头借贷、共债风险及收入负债比的穿透式审查。在授信审批环节，需建立差异化、动态化的授信策略与定价模型，根据客户风险等级精准匹配额度与利率，并设置弹性调整机制。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;北京商报记者 宋亦桐&lt;/p&gt;</description><pubDate>Mon, 15 Dec 2025 07:10:04 +0800</pubDate></item><item><title>六合彩：中国曾经也有一家“OpenAI”</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5693</link><description>&lt;p data-check-id=&quot;669662&quot; label=&quot;虎嗅注&quot; class=&quot;text-remarks huxiu-text-remarks&quot;&gt;出品｜虎嗅科技组&lt;br label=&quot;虎嗅注&quot; class=&quot;text-remarks huxiu-text-remarks&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;319280&quot; label=&quot;虎嗅注&quot; class=&quot;text-remarks huxiu-text-remarks&quot;&gt;作者｜宋思杭&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;644398&quot; label=&quot;虎嗅注&quot; class=&quot;text-remarks huxiu-text-remarks&quot;&gt;编辑｜苗正卿&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;866909&quot; label=&quot;虎嗅注&quot; class=&quot;text-remarks huxiu-text-remarks&quot;&gt;头图｜视觉中国&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;582848&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;945969&quot;&gt;智源研究院，曾一度想走上那条OpenAI的路。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;918792&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;378122&quot;&gt;虎嗅获悉，2024年以前智源内部也讨论过——是否要成立一个类似OpenAI的商业化子公司。但犹豫再三，他们还是决定回到初心：继续做一家非营利的研究型机构。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;265780&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;972135&quot;&gt;就像如今的Anthropic之于OpenAI，智源也孵化出了一批从核心团队走出的创业者。唐杰、杨植麟、刘知远——他们都来自智源“悟道”系列项目的核心成员；后来在2019年、2022年和2023年先后创办了大模型公司。其中，智谱AI（&lt;span class=&quot;text-remarks&quot; label=&quot;备注&quot;&gt;创始人唐杰&lt;/span&gt;）与月之暗面（&lt;span class=&quot;text-remarks&quot; label=&quot;备注&quot;&gt;创始人杨植麟&lt;/span&gt;）如今的估值均已在300亿元人民币上下。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;566245&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;119887&quot;&gt;换句话说，智源虽不直接下场，却成为了大模型六小龙背后持续的力量。“让有商业化想法的同学去创业、智源提供学术与资源支持”智源研究院院长王仲远告诉虎嗅。而这种“成果孵化”的理念，也早已内化为智源的制度逻辑。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;170869&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;609259&quot;&gt;不过，王仲远并非“悟道”时代的人物。他在2024年加入智源——那是“悟道”系列已暂告一段落的节点。此后，他提出了新的研究方向：“悟界”。其中，“悟道”与“悟界”的区别就在于，前者是大语言模型，而后者是多模态系列模型。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;530306&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;134487&quot;&gt;在王仲远看来，大语言模型的技术路径已经收敛，而多模态模型的路线仍未确定。他希望智源能在这个尚未被定义的领域里，找到属于多模态时代的Scaling Law。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;118609&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;286794&quot;&gt;就在今年10月，智源发布了EMU3.5世界模型。王仲远称，它已“具备Scaling范式的潜力”。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;597375&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;162320&quot;&gt;然而，值得注意的是，本次的世界模型之所以叫3.5而不是4，正因为这只是通向Scaling Law的半步，离真正的“Aha Moment”仍有距离。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;111920&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;249544&quot;&gt;成立七年来，智源经历了从“悟道”到“悟界”的两次跃迁，它既是中国AI体系的底座之一，也是中国大模型公司的“原点坐标”。但在这个越来越功利的AI时代，智源仍选择保持一种非营利的倔强，它选择继续做那家“站在背后”的研究机构，尽管这意味着会被更有资源的商业化公司所超越。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;832875&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;786413&quot;&gt;以下为虎嗅与智源研究院院长王仲远的对话实录，有删减：&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;857325&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;583562&quot; label=&quot;大标题&quot; class=&quot;text-big-title&quot;&gt;智源拒绝做OpenAI&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;828679&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;923698&quot;&gt;&lt;strong&gt;虎嗅：你2024年加入智源，在这之后智源都发生了哪些变化？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;515373&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;137658&quot;&gt;&lt;strong&gt;王仲远：&lt;/strong&gt;我先介绍下个人背景。我职业生涯前半段在研究机构，后半段在产业界，既经历了学术体系的严谨，也经历了企业竞争的复杂。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;315718&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;526063&quot;&gt;2000年代初，我进入微软亚洲研究院，在那里做了六年多研究，后来我去了美国，在Facebook工作。那次转型对我非常关键——从纯研究走向产业落地。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;693058&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;804574&quot;&gt;为什么会做出这样的转变？一方面是因为2012年深度学习进入产业化阶段，AI1.0的研究瓶颈基本被突破，产业界开始真正需要AI技术解决实际问题。另一方面，当时我也感受到微软在移动互联网时代的转型不够成功，我希望能在一家更具创新精神的互联网公司工作，于是去了Facebook。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;843601&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;557569&quot;&gt;从那之后，我的职业轨迹完全转向产业——先后在Facebook、美团、快手分别待了几年。在美团我汇报给王慧文，也是在那段时间里第一次真正理解“技术、产品与商业战略”之间的关系。那时我组建了最早一批做AI与大模型的团队，后来其中不少人都成为了各公司大模型的核心技术负责人。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;321788&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;191660&quot;&gt;后来我加入快手，负责约两千人的团队，也负责过超两百亿预算的业务。但与此同时我也意识到，做业务意味着背业绩指标，留给技术创新的空间会越来越小。而彼时AI进入了一个新的阶段——从深度学习过渡到大模型的AI2.0时代。我开始意识到，大模型的出现不仅是技术演进，更是一次类似电力或互联网级别的产业革命。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;925068&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;978567&quot;&gt;那时我就反思：如果未来二三十年都是AI驱动的时代，我希望自己能站在研究与创新的一线。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;595723&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;278427&quot;&gt;于是2024年我决定加入智源。智源的愿景非常纯粹——成为人工智能创新的引领者，营造一个开放、开源的生态，让技术真正造福全社会。这种非营利、长期主义的科研机制，对我来说非常有吸引力。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;498313&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;163094&quot;&gt;我也一直认为，中国的AI研究机构要敢于做“高校做不了、企业不愿做”的事。比如现在多模态模型的技术路线仍未收敛，未来能否找到新的Scaling范式，是值得长期投入的方向。这就是智源要承担的角色。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;277734&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;415155&quot;&gt;&lt;strong&gt;虎嗅：你刚刚提到，自己过去在微软、美团、Facebook等公司，以及现在的智源研究院，周围都有非常高密度的人才。你认为，这类组织有什么共同特征？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;278468&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;278686&quot;&gt;&lt;strong&gt;王仲远：&lt;/strong&gt;真正人才密度高的组织，往往都有一个共性：使命愿景驱动、价值观一致。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;336191&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;268237&quot;&gt;早期的OpenAI之所以能聚集那么多顶尖研究者，是因为他们最初的目标极为宏大——希望推动通用人工智能的发展，并让它造福人类社会。正是这种共同的理念，把一群志同道合的科学家聚拢在了一起。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;985963&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;677140&quot;&gt;当然，随着OpenAI的发展，它也逐渐商业化，这本身是行业规律。但我们不能忽视的是，它早期确实是靠使命和信仰凝聚起的。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;147486&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;435609&quot;&gt;智源也一样。虽然我们是一家非营利机构，但我们能吸引到很多放弃大厂“Special Offer”的年轻研究员，原因就在于，他们认同智源的科研信仰与长远使命。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;660941&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;771280&quot;&gt;在企业里，他们可能很快要服务业务、跟着短期指标走；但在智源，他们能真正投入到有长期科研价值、甚至能影响未来AI技术路线的研究中去。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;440575&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;910841&quot;&gt;这种吸引力，本身就是一种筛选机制。它筛掉了只追求物质回报的人，留下了对技术和科研有信仰的一群人。这样的人聚在一起，战斗力往往非常强。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;264823&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;925698&quot;&gt;&lt;strong&gt;虎嗅：智源也孵化出了像智谱、月之暗面这样估值数百亿的创业公司。你是如何保证智源在支持创新的同时，不走上OpenAI那种越来越商业化的道路？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;978297&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;148578&quot;&gt;&lt;strong&gt;王仲远：&lt;/strong&gt;这是一个非常好的问题。首先要承认，两者的社会环境不同。智源从成立那天起就是非营利性机构，今年已经七周年了。七年来，这种模式在中国的AI体系中证明了自己的先进性与可持续性。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;643057&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;525261&quot;&gt;我们内部确实讨论过要不要设立商业化部门，或者学习OpenAI的“双实体”模式。但最后大家一致决定——坚持智源的模式，保持非营利的纯粹性。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;467686&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;784017&quot;&gt;我们形成了自己的“智源模式”：在科研上布局前瞻的技术路线，比如探索多模态世界模型、具身智能这些尚未收敛的方向；&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;807555&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;424080&quot;&gt;在机制上允许年轻人“挑大梁”，甚至去外部创业。智源会提供支持，但不直接下场做企业；再来就是开源开放链接全球生态。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;700127&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;532865&quot;&gt;我们也建立了一个科研—孵化—成果转化的闭环体系。智源通过早期孵化、后期股权退出等方式，获得一定的造血能力，从而维持研究的长期独立性。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;245786&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;699328&quot;&gt;但这套机制的出发点从不是盈利，而是让我们更纯粹地去做科研。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;838400&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;774645&quot;&gt;&lt;strong&gt;虎嗅：也就是说，智源在内部鼓励年轻人创业？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;339472&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;679881&quot;&gt;&lt;strong&gt;王仲远：&lt;/strong&gt;是的，我们明确鼓励。智源的“开源开放”理念体现在各个层面：我们做开源研究、开放合作、开放流动。我们的模型（比如Emu3.5）敢于完全开源；我们的科研人员可以自由流动，去企业、去创业，只要他们能延续这条技术路线。这种灵活性反而能保持整个机构的生命力。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;142350&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;256956&quot;&gt;如果有一天，别人沿着智源开源的技术路线，做出了更好的模型，我们会非常开心。因为那意味着我们真正起到了“科研引领”的作用——这也是智源存在的意义。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;508118&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;399248&quot; label=&quot;大标题&quot; class=&quot;text-big-title&quot;&gt;多模态的“Scaling”时刻&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;742381&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;953260&quot;&gt;&lt;strong&gt;虎嗅：回到“悟界”系列。你说Emu3和3.5都是为了未来的多模态和具身智能做准备。多模态主要依赖公开视频、网络数据，而具身智能更依赖真实的物理世界数据，这两者在底层是相通的吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;982324&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;774163&quot;&gt;&lt;strong&gt;王仲远：&lt;/strong&gt;这是一个特别关键的问题。首先，我们要厘清什么是具身智能。过去一年多我最大的感受是——不同领域对“具身智能”的理解完全不同。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;935682&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;171707&quot;&gt;做AI大模型的人会认为，具身智能就是把一个“大脑”装进机器人身体；而传统做机器人或强化学习的人，会把“具身智能”理解为让机器人能站稳、能抓取、能跳舞的端到端控制系统。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;623084&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;306518&quot;&gt;但在我们看来，那些都是“小数据”。即便你有几百台机器人采数据，从大模型角度看，依然远远不够。这些数据只够做局部的适配或迁移学习，不足以支撑智能的真正涌现。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;561191&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;147147&quot;&gt;所以我们提出要回到第一性原理。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;591948&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;145715&quot;&gt;人类之所以拥有智能，是因为我们通过视觉、听觉、语言等多模态的长期学习，形成了对世界的理解——也就是“世界模型”。从婴儿时期开始，人不是先从文本学习的，而是通过看世界、听声音、与人互动，逐渐构建了空间、时间和因果的理解。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;675613&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;765028&quot;&gt;这就是我们在Emu3.5里想模拟的过程。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;761012&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;548497&quot;&gt;它并非简单地在大语言模型上叠加图像或视频输入，而是试图像人类一样“从多模态感知中学习”。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;490284&quot;&gt;我们用了海量的视频数据进行训练，让模型在视觉、语言、时间、空间等多维度上联合学习。实验结果表明，随着数据量的增加，模型的多模态理解能力显著提升，尤其在图像文字编辑等任务上，性能明显超越了现有模型。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;494827&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;599425&quot;&gt;这证明了我们的假设：真正的智能，需要回到人类学习的路径。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;275386&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;526648&quot;&gt;语言和文字固然重要，但人类并不是从语言开始学习的。现有多模态模型“先语言、后映射”的路线，也许只是一个“短平快”的解决方案，却未必是通往通用智能的最终路径。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;354249&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;447872&quot;&gt;Emu3.5的贡献在于，它用第一性原理的方法论，走出了一条新的多模态学习路线。我们发现，当模型在视频序列中学习时间与空间关系后，它的智能水平不降反升，这种“涌现效应”说明我们可能找到了更接近人类认知的路径。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;104196&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;337759&quot;&gt;&lt;strong&gt;虎嗅：你刚刚提到一个关键点——“Scaling范式”。能否解释一下，EMU3.5现在处在什么阶段？距离真正的“Scaling Law时刻”还差多远？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;485770&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;691712&quot;&gt;&lt;strong&gt;王仲远：&lt;/strong&gt;我们把模型命名为“Emu3.5”，而不是“Emu4”，其实正是因为它还在通往“Scaling Law”的途中。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;788586&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;953592&quot;&gt;目前Emu3.5的参数量大约在三百多亿级别，相比语言模型的发展阶段，大致相当于GPT-3.5之前的水平。我们认为它已经接近多模态领域的“ChatGPT时刻”——也就是那种从研究模型过渡到可产品化模型的阶段。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;836732&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;160924&quot;&gt;但要真正达到“Scaling Law”，还需要更大的数据规模和算力支持。现在我们用的视频数据只占全网的不到1%，参数量也远未达到上限。如果有十倍的算力和资源，我们相信能训练出下一代模型。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;659601&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;379061&quot;&gt;只是，这可能更适合企业或资本参与推动。科研机构的角色，是验证这条路线是否可行——而我们已经验证了。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;566065&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;153469&quot;&gt;严格来说，我们现在找到的是“Scaling范式”，还未上升到“Scaling Law”。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;648539&quot;&gt;后者需要数学公式去证明数据量、参数量与性能提升之间的定量关系；我们目前看到的是明确的正相关，但还没把它形式化。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;377327&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;552933&quot;&gt;不论叫什么，它意味着一件事：我们相信多模态模型已经出现了可持续的Scaling趋势。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;626215&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;925901&quot;&gt;&lt;strong&gt;虎嗅：那在你加入智源之后，从EMU3到EMU3.5用了整整一年，这个进度是在预期之内的吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;749102&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;970665&quot;&gt;&lt;strong&gt;王仲远：&lt;/strong&gt;其实我们没有设定明确的时间表。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;937521&quot;&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;767270&quot;&gt;实际上，模型在今年八月份左右就展现出很好的效果，我们对它也非常有信心。&lt;/p&gt;
&lt;p data-check-id=&quot;822660&quot;&gt;从去年10月的Emu3到现在的3.5，我们花了大量时间解决核心技术问题——包括自回归架构的误差累积、视觉token的表达方式、大规模视频数据的构造与配比等。这些问题看似细节，但每一个都影响模型的稳定性和智能水平。&lt;/p&gt;
          &lt;div class=&quot;article__canonical&quot;&gt;
            &lt;p&gt;文章标题：中国曾经也有一家“OpenAI”&lt;/p&gt;
            &lt;p&gt;文章链接：https://www.huxiu.com/article/4805814.html&lt;/p&gt;
            阅读原文：中国曾经也有一家“OpenAI”_虎嗅网
          &lt;/div&gt;</description><pubDate>Mon, 17 Nov 2025 07:10:05 +0800</pubDate></item><item><title>角子機：中越边关旅游节将呈现三大亮点 助力区域合作</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5637</link><description>&lt;p&gt;中新网南宁8月19日电 (记者 杨陈)记者19日从广西崇左市官方举行的新闻发布会上获悉，即将于8月底举办的2025年广西·凭祥中越边关旅游节(以下称中越边关旅游节)将呈现科技赋能添活力、文旅融合拓深度、惠民开放促发展等三大亮点，推动区域经贸、文旅等多领域合作。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本届中越边关旅游节定于8月27日至29日在凭祥市举办，由崇左市人民政府主办，中共凭祥市委员会、凭祥市人民政府承办，以“智联边关新机遇·携手同行创未来”为主题，涵盖文旅体类、商贸类、文旅惠民类等三大类活动内容。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;活动期间，主办方将通过无人集卡竞技演示、友谊关科技互动月、机器狗走秀、无人机表演等科技活动，打造“AI+边关旅游”新业态，为游客带来智慧边关新体验；聚焦中越文化交融核心，进行中越民间美术交流，推动两国艺术家以笔墨为媒传递情谊；举办边民大联欢文艺晚会，全方位展示中越文化交融之美；开展首届中国·东盟(凭祥)杂技魔术交流、中越美食文化交流、边关音乐节等系列活动，让游客能够尽情感受边关风情、品尝中越美食。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;文旅搭台，商贸唱戏。本届中越边关旅游节期间将举办2025年中国·东盟(凭祥)进出口商品推介会、2025年广西凭祥丝路电商交流会、“鲜链东盟·果载商桥”—中国—东盟(崇左)水果交易推介展销会、2025年凭祥红木嘉年华等一系列活动，聚焦经贸合作，助力区域产业联动。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;其中，中国·东盟(凭祥)进出口商品推介会将依托中国·东盟(浦寨)小商品采购中心资源优势而设立的义乌商品展区，提供海量高性价比的源头商品；越南谅山省特装馆和越南企业展区将带来越南优势农产(咖啡、热带水果)、手工艺品及轻工业品，实现产地直供。东盟各国特色商品集结，让游客不出国门就能畅享东南亚好物的同时，也为商家提供了广阔的贸易交流平台。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;此外，为了让更多游客切实享受文旅发展红利，中越边关旅游节期间还将推出文旅惠民大礼包。届时，官方将推出跨境游费用减免、景区免门票及免费大巴等惠民政策，降低游客出游成本。(完)&lt;/p&gt;</description><pubDate>Wed, 20 Aug 2025 07:10:05 +0800</pubDate></item><item><title>網上投注：放弃元宇宙，转型 AI？Meta：不，两个我都要</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5607</link><description>&lt;p&gt;&lt;strong style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;Meta 是否放弃元宇宙？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Meta（Facebook 母公司） 最近的一些决定引起了人们的猜测，即该公司在公司名称变更后不到 2 年就已经放弃了元宇宙 metaverse 战略。其中一些现象，包括数字收藏品部分业务的终止和大规模裁员。Meta Horizon Worlds 的失败是投资社交媒体VR经济科技营销商业微信者认为 Meta 可能将取消元宇宙计划的另一个原因。如下图所示，Meta 在去年 2 月至 10 月期间失去了 Horizon Worlds 的活跃用户，该公司也大幅削减了对全年用户数量的预期。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2025/07/20250701071006175132500681056.jpg&quot; alt=&quot;網上投注：放弃元宇宙，转型 AI？Meta：不，两个我都要&quot; /&gt;&lt;/p&gt;图表 ：Meta Horizon Worlds 活跃用户数量&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Meta 首席执行官扎克伯格最近对公司投资的评论，也使投资者猜测 Meta 正在对其对元宇宙的预期发生了 180 度大转弯。去年 11 月，在纽约举行的 2022 DealBook 峰会上，扎克伯格为公司进军元宇宙的努力进行了辩护，并声称元宇宙不是公司的首要任务：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&quot; 我们大约 80% 的投资用于核心业务，我们称之为应用程序系列 Family of Apps ，即 Facebook、Instagram、WhatsApp Messenger 以及与之相关的广告业务。然后，我们将不到 20% 的投资用于 Reality Labs。因此，我们正在做的大部分工作仍然是，并将继续在相当长的一段时间内转向投资社交媒体VR经济科技营销商业微信投资社交媒体VR经济科技营销商业微信，直到元宇宙变得更大。你可以争论 20% 是否对这个赌注来说太多了，但这不是我们正在做的大部分事情。&quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Reality Labs 部门的持续亏损迫使许多投资者和分析师质疑 Meta 的长期战略，因为目前对 AR/投资社交媒体VR经济科技营销商业微信 产品的大量投资没有任何回报。这些不断增加的亏损似乎是该公司今年重新关注提高效率的一个原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2025/07/20250701071008175132500896645.jpg&quot; alt=&quot;網上投注：放弃元宇宙，转型 AI？Meta：不，两个我都要&quot; /&gt;&lt;/p&gt;图表：Reality Labs 分部的经营亏损&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Meta 已宣布冻结招聘——或在某些情况下可能进行有条件招聘，以在不确定的宏观投资社交媒体VR经济科技营销商业微信条件下抑制支出。值得注意的是，该公司并没有继续其最初的计划，即雇佣数千名新员工将自己打造成一家元宇宙优先的投资社交媒体VR经济科技营销商业微信公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首席执行官扎克伯格上个月在 Facebook 上宣布，将创建一个新的顶级产品组，专注于生成式人工智能，这凸显了该公司在拥抱这项新技术方面的努力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2025/07/20250701071009175132500924075.jpg&quot; alt=&quot;網上投注：放弃元宇宙，转型 AI？Meta：不，两个我都要&quot; /&gt;&lt;/p&gt;图表：马克 · 扎克伯格的声明&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;尽管有上述所有观察，一位二级市场分析师认为：&quot; Meta 当前可能仍然选择专注于元宇宙，这从它对生成式 AI 的关注中可以明显看出。Metaverse 与生成式 AI 不同，但生成式 AI 的发展可以帮助显著改善用户在 Metaverse 上的体验。因此，Meta 对生成式 AI 的新关注不应被视为该公司正在从 metaverse 转移的标志。相反，生成式 AI 将补充 Meta 公司雄心勃勃的元宇宙业务。&quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;要了解这两种技术如何交叉，了解什么是元宇宙很重要。简而言之，&lt;strong&gt;元宇宙是一个共享的虚拟空间，用户可以在其中通过构建个性化的化身以身临其境的方式相互交互。这里的关键是用户可以以一种自然的方式进行交互，让他们感到彼此存在，尽管他们可能身处世界的不同地方。&lt;/strong&gt;元宇宙日益流行的背后有两个主要驱动因素：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&quot; 交互式功能，为用户提供无缝、独特的连接方式。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;用户创建新形式的内容和体验、设计虚拟世界的能力。&quot;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;这就是生成式人工智能发挥作用的地方，它使用户更容易创建新颖的内容形式。该技术可以帮助用户实时创建内容，更重要的是，可以创建个性化、交互性强的内容。生成式 AI 还可用于创建能更好地代表你是谁的化身，也可用于创建具有个性化特征的虚拟世界。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;该分析师表示，&quot;&lt;strong&gt;Meta 决定倾向于生成式 AI 并不意味着要远离 metaverse 元宇宙。相反，投资生成式人工智能可以帮助公司为用户提供先进的工具，让他们在虚拟世界中进行交互，这应该会导致使用虚拟世界的社交媒体用户数量呈指数级增长&lt;/strong&gt;。&quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Meta 的 AI 计划是什么？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Meta 在 AI 技术方面无疑有着雄心勃勃的计划。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，该公司将使用 AI 发现工具帮助 Reels 获更多用户关注——从而对抗 TikTok 应用 。在过去的几个季度中，Reels 的参与度一直在朝着正确的方向发展，而使用人工智能来定位相关受众与这一成功有很大关系。无论年龄大小，内容在吸引用户方面都起着重要作用，Facebook 和 Instagram 抵御 TikTok 威胁的最佳方式，是将相关内容呈现在将与此类内容互动的用户面前。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其次，Meta 计划投资扩大其 Advantage+ 平台的用例，以进一步自动化广告商的流程。该公司已经通过 Advantage+ 平台帮助广告商通过自动化投资社交媒体VR经济科技营销商业微信活动实现成本效益和更高的参与度，取得了显著成功，Meta 将通过积极投资 AI 工具来巩固这一成功。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第三，Meta 正在使用人工智能和机器学习工具从 Facebook 和 Instagram 中删除有害内容，从而为用户创造更好的体验。近年来，一些社交媒体用户离开这两个平台的主要原因之一是人们认为缺乏安全性，这是因为欺诈者利用这些平台进行犯罪。Meta 可以通过强大的支持 AI 的内容过滤机制解决其中的许多问题，该公司正在投资以实现这一目标。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第四，Meta 正在使用人工智能来消除网络威胁，这是朝着正确方向迈出的一步，因为该公司在许多情况下未能保护用户的机密数据。这些投资不仅将提高其品牌忠诚度，还将帮助公司避免与监管机构的法律纠纷和巨额罚款。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最后，Meta 正在开发一种名为 LLaMA 的大型语言模型，以与 ChatGPT 等竞争，这可能为公司在未来开拓新的垂直业务领域打开大门。LLaMA 的投资重点放在生成式人工智能上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Meta 未来的潜力在哪&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;近半年 Facebook 股价显著上升，背后有值得关注四个原因，包括：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;亚太地区占 Facebook DAU 的 42%，但在今天的收入中占比不大，在该地区开展的 IT 基础设施开发项目和不断增长的中等收入人群的帮助下，未来 Meta 或将在亚太地区用户的投资社交媒体VR经济科技营销商业微信化方面表现出更多优势。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;WhatsApp 尚未货币化。WhatsApp 拥有超过 10 亿的活跃用户，对标国内的投资社交媒体VR经济科技营销商业微信作为超级应用程序的条件，该公司目前正在为 WhatsApp 商业化寻求新的突破。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Reels 是 Meta 推出的与 TikTok 竞争的短视频内容，它正在慢慢吸引年轻用户——当前 Reels 仍有待进入变现阶段。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;该公司的元宇宙分部将继续处于投资和运营亏损阶段，但收入将在未来可能随着技术成熟有新的进展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://ap.czpjde.com/zb_users/upload/2025/07/20250701071011175132501183887.jpg&quot; alt=&quot;網上投注：放弃元宇宙，转型 AI？Meta：不，两个我都要&quot; /&gt;&lt;/p&gt;但在上述潜力实现之前，Meta 仍有重重经营问题有待面对，包括业务和资源的调整，人员安排等。本周首席执行官扎克伯格给员工的一封信中重申了他对公司 &quot; 效率 &quot; 的新关注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在信中，他还宣布计划在未来几个月内再裁员 10,000 名员工。扎克伯格称，公司现在将主要集中精力精简项目和减少开支。扎克伯格写道，构建元宇宙 &quot; 仍然是定义社交联系未来的核心 &quot;，但 Meta 不会将大部分资金花在元宇宙。当前 Meta 的目标是提升 AI 能力，&quot; 我们最大的一笔投资是推进人工智能并将其构建到我们的每一款产品中。&quot; 他指出人工智能技术如何帮助其应用程序的用户传达他们的想法并 &quot; 找到新的快乐 &quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;来源：钛媒体&lt;/p&gt; 
&lt;div class=&quot;clear&quot;&gt;&lt;/div&gt;</description><pubDate>Tue, 01 Jul 2025 07:10:11 +0800</pubDate></item><item><title>老虎機：（话改革·建新功）滕树静：“神秘湘西”的改革进行时</title><link>https://ap.czpjde.com/?id=5592</link><description>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;font-family: KaiTi;&quot;&gt;佟轩语：&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;font-family: KaiTi;&quot;&gt;党的二十届三中全会，是在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业关键时期召开的一次十分重要的会议。在深入学习贯彻全会精神的澎湃热潮中，改革强音响彻神州，奋进力量凝聚共识，实干行动擘画新篇。为生动展现新时代统一战线成员在中国共产党领导下，积极投身中国式现代化建设的使命担当，与党同心、与国同行的赤诚情怀，统战新语开设“话改革•建新功”专栏，反映统一战线成员学习贯彻全会精神的思考与实践，共抒助力改革、建功时代心声。敬请关注！&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;从2013年“精准扶贫”重要理念在湖南省湘西土家族苗族自治州花垣县十八洞村首次提出，到2020年全州脱贫摘帽，这个湖南省唯一的少数民族自治州揭开“神秘湘西”的面纱，成为中国脱贫攻坚的鲜活样本。生活在这片土地上的290万土家族、苗族、汉族等各族群众见证山乡巨变、共享改革成果。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;作为土生土长的湘西人，全国政协常委、湘西州政协副主席、湘西州工商联主席滕树静常年奔走在基层一线，围绕当地经济社会发展积极建言献策。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;乡村振兴“因地制宜” 湘西茶香飘向世界&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(以下简称《决定》)提及完善城乡融合发展体制机制，其中关于乡村全面振兴的具体举措，如壮大县域富民产业、完善覆盖农村人口的常态化防止返贫致贫机制等，为湘西州正在推进的巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接工作指明了方向。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“作为‘精准扶贫’首倡地，湘西州在推进乡村全面振兴的过程中取得了一些成绩，同时，牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线。”滕树静说。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;《决定》中提到“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”，滕树静说，“因地制宜”四个字正是湘西州产业发展策略的关键词。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;2013年11月，习近平总书记到湘西州考察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示。湘西州根据地区特色，提出构建“1＋5＋X”现代化产业体系。“1”是发展壮大生态文化旅游主导产业，“5”是做大做强5个支柱产业。她表示，确定“1”和“5”都是“因地制宜”的结果。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“围绕产业发展和生态环境保护，我们做了一系列规划，将绿色农业、绿色矿业与新产业新业态结合起来，推动经济高质量发展。”滕树静说。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;有着“一两黄金一两茶”美誉的保靖黄金茶，在湘西州的种植面积达90余万亩。为扩大中国茶文化在世界的影响力和传播力，同时促进经济发展、助推乡村振兴，滕树静曾在2023年全国两会上提交《关于加快推进“保靖黄金寨古茶园与茶文化系统”申报全球重要农业文化遗产的提案》，得到国家有关部委重视。采访中，她分享了一则好消息，国家有关部委公示第三批中国全球重要农业文化遗产预备名单，“湖南保靖黄金寨古茶园与茶文化系统”成功入选。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;滕树静说，“我们传承发扬中国传统茶文化，优化生产方式，结合电子商务，统筹做好茶文化、茶产业、茶科技这篇大文章，让湘西茶叶真正走向世界。”&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;文物活化+科技创新 民族团结故事从古写到今&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;发展壮大生态文化旅游主导产业这个“1”，也是充分考虑当地自然环境和历史文化背景后所作的决策。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;滕树静举例道，湘西州龙山县出土了里耶秦简，3.8万余枚简牍记录着秦朝作为大一统王朝的政治文明和日常生活，也见证湘西这片多民族聚居地留下的2000多年前各民族就开始交往交流交融的印迹。她曾建言对龙山县里耶古城(秦简)博物馆进行提质改造，对简牍文物作进一步研究和活化利用。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;湘西州是全国民族团结进步示范区示范单位。除了通过历史遗存讲好民族团结故事，滕树静还希望借助高校学科建设和人才培养，推动民族地区高质量发展。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;湘西州地处湘鄂渝黔四省市交界处、武陵山片区腹地。武陵山片区是我国内陆跨省交界地区面积最大的多民族聚居区，包括高职高专在内，域内直接关联的高校有数十所，但长期以来仅设有吉首大学体育学这一个博士学位授权点。2024年全国两会期间，滕树静曾为在该地区高校增加博士学位授权点建言奔走。国家有关部委结合当地高等教育发展需求，经调研论证后，同年10月在吉首大学增设民族学、生态学2个博士学位授权点。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“《决定》提及构建支持全面创新体制机制，提出深化人才发展体制机制改革的具体要求。此次增设两个博士培养点，对于满足武陵山片区发展对高层次人才的迫切需要，提升区域高层次人才培养能力，是一个重要举措。”滕树静介绍，除了优化高等教育布局，州校共建的吉首大学科技园也于去年启动，为提高科研创新成果转化效能提供平台。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;信心赛黄金 民营企业家充满干劲&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;《决定》提及构建高水平社会主义市场经济体制，具体包括“坚持致力于为非公有制经济发展营造良好环境和提供更多机会的方针政策”。如何鼓励、支持、引导湘西州民营经济高质量发展？长期与州内民营企业打交道的滕树静，对此有深切感受。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;2025年是“十四五”规划收官之年，是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接5年过渡期的最后一年。2024年底，滕树静接连走访州内多个乡村和企业。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“过去一年，湘西州经济社会整体发展平稳，老百姓的收入也在逐步增长。但有些企业在经营中难免遭遇外部压力增大、自身发展动力不足等困难。”她看到，虽经历波折，但企业负责人、基层工作者普遍对未来发展信心满满。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“有位企业家跟我们讲述他如何想方设法研究市场、捕捉商机，又打算如何在原有基础上提高产品质量。”滕树静介绍。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“每一次走访，都让我感触万千。”滕树静相信，全州各族群众齐心协力，用坚定的信念和科学的方法去落实政策、推进改革，一定能高质量完成“十四五”规划目标任务，为“十五五”良好开局打好基础。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;(滕树静，土家族，全国政协常委，湖南省湘西州政协副主席、湘西州工商联主席)&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;(统战新语微信公众号)&lt;/p&gt;</description><pubDate>Fri, 13 Jun 2025 07:10:26 +0800</pubDate></item></channel></rss>